Pydantic

💡 FastAPI에서 PostgreSQL까지 흐름 이해하기FastAPI로 백엔드 API를 만들다 보면 다음과 같은 단어들을 자주 마주하게 됩니다.각자 따로 설명을 찾아보면 이해가 가면서도 개발하다보면 이게 뭐엿지 하게되는 상황이 꼭 있기 마련이다!!그래서 공부한김에 이해하기쉽게 정리해서 포스팅해봤다.처음엔 각각이 따로 노는 것처럼 보이지만, 알고 보면 이들은 하나의 흐름으로 연결됩니다.PydanticSQLAlchemypsycopg2PostgreSQL스키마(schema)🧭 전체 흐름 요약FastAPI (Pydantic 스키마) ↓SQLAlchemy (ORM) ↓psycopg2 (드라이버) ↓PostgreSQL (데이터베이스)🧱 각 구성요소 역할구성요소 설명FastAPI요청/응답 처리,..

🧩 배경FastAPI에서 API 요청 값을 처리할 때 dict로 받을지, Pydantic 스키마로 받을지 고민한 적이 있다. 특히 부분 업데이트 (PATCH) 혹은 선택적 필드 처리가 필요한 상황에서 어떤 방식을 써야 할지 명확히 구분해두면 좋다.🧪 예제예를 들어, 아래와 같은 ProductUpdate 스키마가 있다고 가정하자:class ProductUpdate(BaseModel): name: Optional[str] = None price: Optional[int] = None url: Optional[str] = None category_id: Optional[int] = None1. Pydantic 방식으로 처리하는 예시def update_product_service(db:..

📌 문제 상황FastAPI에서 카테고리를 다음과 같은 구조로 저장한다고 가정하자.main_category: 대분류 (필수)sub_category: 중분류 (선택)sub_sub_category: 소분류 (선택)DB 설계 시 sub_category, sub_sub_category는 nullable=True 로 되어 있고,입력값이 없으면 None 혹은 ""(빈 문자열)로 들어올 수 있다.하지만!중복 체크를 할 때 "None"과 ""를 구분하지 않으면실제로는 같은 카테고리인데 중복으로 인식되지 않는 문제가 발생할 수 있다.⚠️ 실제 발생 가능한 예시POST /categories{ "main_category": "생활/건강", "sub_category": "생활용품", "sub_sub_category": ..

🔍 발생 상황FastAPI 프로젝트에서 Swagger UI를 사용할 때처음에는 POST 요청 입력창이 아래처럼 나왔었다.text input으로 단어 입력select box로 타입 고르기 (general, brand)하지만 어느 순간부터 아래처럼 바뀌었다:하나의 JSON textarea만 나옴전체 request body를 JSON으로 직접 작성해야 함🔗 엮인글 [🚀 Dev/Python] - [FastAPI] DELETE 요청 시 JSON이 아닌 Path Param으로 값 전달하는 방법[🚀 Dev/Python] - [FastAPI] DELETE 요청 시 path param 여러 개 받는 방법 [🚀 Dev/Python] - [FastAPI] 쿼리 파라미터 vs path 파라미터 설계 전략 [🚀 De..